SparkSQL1 CHAPTER 4 스파크 SQL과 데이터 프레임: 내장 데이터 소스 소개 * 개요 데이터 프레임과 스파크 SQL이 어떻게 상호 작용하는지 알아보자. * 스파크 SQL 특징 3장에서 살펴본 상위 수준의 정형화 API가 엔진으로 제공된다. 다양한 정형 데이터를 읽거나 쓸 수 있다 (예: JSON, 하이브 테이블, Parquet, Avro, ORC, CSV) 태블로, 파워BI, 탈렌드 와 같은 외부 비지니스 인텔리전스의 데이터 소스나 MySQL 및 PostgreSQL 과 같은 RDBMS의 데이터를 JDBC/ODBC 커넥터를 사용하여 쿼리할 수 있다. 스파크 애플리케이션에서 데이터베이스 안에 테이블 또는 뷰로 저장되어 있는 정형 데이터와 소통할 수 있도록 프로그래밍 인터페이스를 제공한다. SQL 쿼리를 정형 데이터에 대해 실행할 수 있는 대화형 쉘을 제공한다. ANSI SQL: 20.. 2023. 9. 27. 이전 1 다음